پرش به محتوای اصلی

آمار و احتمال (فصل 7 ریاضی 1) (علوم ریاضی)

بخشی از بانک سؤال طبقه‌بندی‌شده‌ی این مبحث در کوئیز سنتر — رایگان و بدون نیاز به ثبت‌نام

خلاصه‌ی درسنامه

این خلاصه‌ی 30 درصدی درسنامه اصلی است. متن کامل با همه‌ی نکته‌ها، مثال‌های حل‌شده و جمع‌بندی، با ثبت‌نام رایگان در دسترست قرار می‌گیرد.

مقدمه — چرا آمار و احتمال؟

پدیده‌هایی که نتیجه‌شان از پیش مشخص نیست — بارش فردا، نتیجهٔ پرتاب سکه، آرای یک انتخابات — پدیده‌های تصادفیاند. دو شاخهٔ ریاضی به آن‌ها می‌پردازند: احتمال شانس رخداد یک پیشامد را اندازه می‌گیرد، و آمار داده‌ها را جمع‌آوری، سازمان‌دهی، تحلیل و تفسیر می‌کند.


احتمال

آزمایش تصادفی آزمایشی است که نتیجه‌اش از پیش قابل پیش‌بینی دقیق نیست، ولی همهٔ نتایج ممکنش را می‌شناسیم.

فضای نمونه (SS) مجموعهٔ همهٔ نتایج ممکن است، و هر زیرمجموعه از SS یک پیشامد است.

نکته: تعداد پیشامدهای ممکن روی SS برابر 2n(S)2^{n(S)} است — یعنی تعداد کل زیرمجموعه‌ها.

عملیات روی پیشامدها

عملیات معنا
ABA \cup B حداقل یکی از دو پیشامد رخ دهد
ABA \cap B هر دو با هم رخ دهند
ABA - B AA رخ دهد ولی BB نه — معادلِ ABA \cap B'
AA' AA رخ ندهد — معادلِ SAS - A
n(AB)=n(A)+n(B)n(AB)AA=S,AA=n(A \cup B) = n(A) + n(B) - n(A \cap B) \qquad A \cup A' = S, \quad A \cap A' = \emptyset

پیشامدهای ناسازگار: دو پیشامد ناسازگارند هرگاه AB=A \cap B = \emptyset باشد؛ یعنی هیچ‌گاه با هم رخ نمی‌دهند. هر پیشامد و متممش همیشه ناسازگارند.

تعریف احتمال کلاسیک

P(A)=n(A)n(S)0P(A)1,P()=0,P(S)=1\boxed{P(A) = \frac{n(A)}{n(S)}} \qquad 0 \leq P(A) \leq 1, \qquad P(\emptyset) = 0, \quad P(S) = 1

سه قضیهٔ اصلی

۱. قانون جمع:

P(AB)=P(A)+P(B)P(AB)\boxed{P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B)}

و اگر ناسازگار باشند، جملهٔ آخر صفر می‌شود.

۲. احتمال متمم:

P(A)=1P(A)\boxed{P(A') = 1 - P(A)}

۳. اگر ABA \subseteq B آنگاه P(A)P(B)P(A) \leq P(B).

تعمیم قانون جمع به سه پیشامد:

P(ABC)=P(Ai)P(AiAj)+P(ABC)P(A \cup B \cup C) = \sum P(A_i) - \sum P(A_i \cap A_j) + P(A \cap B \cap C)

نکات کنکوری احتمال

۱. اول n(S)n(S) را پیدا کن، بعد n(A)n(A) را.

۲. هر وقت کلمهٔ «حداقل» آمد، روش متمم را بررسی کن:

P(حداقل یک مورد)=1P(هیچ‌کدام)P(\text{حداقل یک مورد}) = 1 - P(\text{هیچ‌کدام})

۳. P(AB)=P(A)P(AB)P(A - B) = P(A) - P(A \cap B)

۴. دام رایج: P(AB)P(A)+P(B)P(A \cup B) \neq P(A) + P(B) مگر آنکه ناسازگار باشند.

۵. ترتیب مهم است ⟵ جایگشت؛ ترتیب مهم نیست ⟵ ترکیب.


علم آمار، جامعه و نمونه

آمار خودِ داده‌هاست (اعداد خام)، ولی علم آمار مجموعهٔ روش‌های پردازش و استنتاج از آن‌هاست:

جمع‌آوریسازمان‌دهی و نمایشتحلیل و تفسیرنتیجه‌گیری و پیش‌بینی\boxed{\text{جمع‌آوری} \to \text{سازمان‌دهی و نمایش} \to \text{تحلیل و تفسیر} \to \text{نتیجه‌گیری و پیش‌بینی}}

جامعه مجموعهٔ تمام افراد یا اشیایی است که دربارهٔ ویژگی‌شان تحقیق می‌شود (حجم NN)، و نمونه بخشی از جامعه است که برای مطالعه انتخاب می‌شود (حجم nn).

نمونهجامعهnN\text{نمونه} \subseteq \text{جامعه} \qquad n \leq N

چرا نمونه؟ چون بررسی کل جامعه اغلب ناممکن یا بسیار پرهزینه است — مثلاً آزمون کیفیت همهٔ لامپ‌های یک کارخانه تخریبی است و چیزی برای فروش باقی نمی‌گذارد.

نکتهٔ کلیدی: اگر نمونه تصادفی انتخاب نشود، نتایج تعمیم‌پذیر نیستند — به این خطا تورش نمونه‌گیری می‌گویند.


متغیر و انواع آن

تعریف: متغیر ویژگی‌ای از اعضای جامعه است که از عضوی به عضو دیگر تغییر می‌کند.

متغیر{کمی (قابل اندازه‌گیری){پیوستهگسستهکیفی (غیرقابل اندازه‌گیری){ترتیبیاسمی\text{متغیر} \begin{cases} \text{کمی (قابل اندازه‌گیری)} \begin{cases} \text{پیوسته} \\ \text{گسسته} \end{cases} \\ \text{کیفی (غیرقابل اندازه‌گیری)} \begin{cases} \text{ترتیبی} \\ \text{اسمی} \end{cases} \end{cases}

متغیرهای کمی

پیوسته: اگر دو مقدار aa و bb را بتواند بگیرد، هر مقداری بین آن‌ها را هم می‌تواند — یعنی مقادیرش یک بازه از اعداد حقیقی است. مثل قد، وزن، دما، زمان.

گسسته: بین دو مقدار ممکن، مقادیری هستند که متغیر نمی‌تواند اختیار کند — معمولاً اعداد صحیح. مثل تعداد فرزندان (۲٫۵ فرزند معنا ندارد).

ویژگی پیوسته گسسته
نوع مقادیر همهٔ اعداد حقیقی در یک بازه معمولاً صحیح
بین دو مقدار همیشه مقدار دیگری هست ممکن است خلأ باشد
ابزار ترازو، متر، دماسنج شمارش

متغیرهای کیفی

ترتیبی: در مقادیرش ترتیب طبیعی وجود دارد — سطح تحصیلات، میزان رضایت، درجهٔ کیفیت، شدت درد.

اسمی: هیچ ترتیب طبیعی ندارد — جنسیت، گروه خونی، رنگ چشم، رنگ خودرو.

سه پرسش تشخیص

کمی یا کیفی؟ «آیا می‌توان با ابزار اندازه‌گیری، مقدار عددی دقیق به آن نسبت داد؟»

پیوسته یا گسسته؟ «آیا بین دو مقدار ممکن، مقدار دیگری هم ممکن است؟»

ترتیبی یا اسمی؟ «آیا بین مقادیر ترتیب طبیعی و منطقی وجود دارد؟»

دام‌های رایج

۱. نمرهٔ امتحان گاهی گسسته است (نمرات صحیح) و گاهی پیوسته (نمرات اعشاری) — به صورت مسئله دقت کن.

۲. 🔴 رتبه در مسابقه (اول، دوم، سوم) کیفی ترتیبی است، نه کمی — چون فاصلهٔ بین رتبه‌ها معنای یکسانی ندارد.

۳. 🔴 شمارهٔ تلفن و کد ملی کیفی اسمیاند — هرچند عددند، عملیات حسابی روی آن‌ها معنا ندارد.


مطالب فراتر از کتاب

درسنامهٔ کامل این‌ها را هم پوشش می‌دهد: احتمال تجربی و قانون اعداد بزرگ، سه اصل کولموگوروف که همهٔ نتایج این فصل از آن‌ها استنتاج می‌شوند، چهار روش نمونه‌گیری (تصادفی ساده، منظم، طبقه‌بندی‌شده، خوشه‌ای)، احتمال شرطی و پیشامدهای مستقل، قضیهٔ بیز، مقیاس‌های اندازه‌گیری، شاخص تودهٔ بدن (BMI) به‌عنوان مثال کاربردی، و ده‌ها مثال حل‌شدهٔ احتمال با تاس، مهره، کارت و جایگشت حروف.

نمونه تست

پاسخنامه‌ی تحلیلی سه‌بخشی برای هر سؤال

  • چرا گزینه‌ی درست، درست است
  • چرا هر گزینه‌ی دیگر غلط است
  • تله‌ی تستی‌ای که باید بشناسی

1. در یک آزمایش، فضای نمونه SS شامل تمام دنباله‌های طول ۴ از حروف {A,B}\{A,B\} است (هر جای خالی فقط یکی از این دو حرف را می‌گیرد). رویداد EE برابر است با «تعداد حروف AA در دنباله دقیقاً ۲ باشد». اگر یکی از دنباله‌ها را به‌طور تصادفی از SS انتخاب کنیم، احتمال رویداد EE کدام است؟

  • 316\dfrac{3}{16}
  • 38\dfrac{3}{8}
  • 14\dfrac{1}{4}
  • 12\dfrac{1}{2}

پاسخنامه‌ی تحلیلی

تعداد اعضای SS برابر تعداد دنباله‌های باینری طول ۴ است: n(S)=24=16n(S)=2^4=16. برای رویداد EE باید دقیقاً دو جایگاه از ۴ جایگاه، حرف AA باشد: (42)=6\binom{4}{2}=6 حالت. پس n(E)=6n(E)=6. احتمال کلاسیک: P(E)=n(E)n(S)=616=38.P(E)=\frac{n(E)}{n(S)}=\frac{6}{16}=\frac{3}{8}. گزینهٔ «316\dfrac{3}{16}» با شمارشِ نصفِ نادرستِ حالت‌های مطلوب (۳ به‌جایِ ۶) ساخته می‌شود. گزینهٔ «14\dfrac{1}{4}» از فراموش‌کردنِ ضریبِ ترکیبیِ (42)\binom{4}{2} (استفاده از فقط یک جایگاهِ خاص به‌جایِ همهٔ حالت‌های ممکن) ساخته می‌شود. گزینهٔ «12\dfrac{1}{2}» با این تصورِ نادرست ساخته می‌شود که نیمی از دنباله‌ها دقیقاً دو حرفِ AA دارند. تلهٔ تستی: در سؤالاتِ «دقیقاً k حرف/عدد در میانِ n جایگاه»، همیشه باید ضریبِ ترکیبیِ (nk)\binom{n}{k} را برایِ شمارشِ همهٔ آرایش‌های ممکن به‌کار برد؛ فراموش‌کردنِ این ضریب، جواب را به‌اشتباه فقط برابرِ احتمالِ یک آرایشِ خاص نشان می‌دهد.

2. در یک مطالعه، شاخص توده بدنی (BMI) افراد با فرمول BMI=وزن(kg)قد(m)2\text{BMI}=\dfrac{\text{وزن(kg)}}{\text{قد(m)}^2} محاسبه می‌شود. اگر فردی وزنی برابر ۷۲ کیلوگرم و قدی برابر ۱٫۸ متر داشته باشد، بر اساس دسته‌بندی استاندارد زیر: <18.5<18.5: کم‌وزن؛ 18.524.918.5-24.9: نرمال؛ 2529.925-29.9: اضافه‌وزن؛ 30\ge 30: چاق این فرد در کدام دسته قرار می‌گیرد؟

  • کم‌وزن (زیر ۱۸٫۵)
  • نرمال (۱۸٫۵ تا ۲۴٫۹)
  • اضافه‌وزن (۲۵ تا ۲۹٫۹)
  • چاق (سی به بالا)

پاسخنامه‌ی تحلیلی

برایِ فرد: BMI=72(1.8)2=723.2422.22.\text{BMI} = \frac{72}{(1.8)^2} = \frac{72}{3.24} \approx 22.22. مقدارِ 22.2222.22 درونِ بازهٔ 18.518.5 تا 24.924.9 قرار می‌گیرد، که طبقِ جدولِ استانداردِ BMI دقیقاً همان طبقهٔ «نرمال» است. گزینهٔ «کم‌وزن» (کمتر از ۱۸٫۵) و گزینهٔ «اضافه‌وزن» (۲۵ تا ۲۹٫۹) هر دو خارج از بازهٔ محاسبه‌شده‌اند. گزینهٔ «چاق» (۳۰ به بالا) هم به‌وضوح بسیار دورتر از مقدارِ واقعی است. تلهٔ تستی: در فرمولِ BMI=WH2BMI=\dfrac{W}{H^2}، قد (HH) باید بر حسبِ متر (نه سانتی‌متر) وارد شود و به‌توانِ دو برسد؛ فراموش‌کردنِ تبدیلِ واحد یا به‌توان‌نرساندنِ قد، رایج‌ترین خطایِ محاسباتی در این نوع سؤال است. هم‌چنین باید مرزهایِ دقیقِ هر طبقه (اینجا ۱۸٫۵ و ۲۴٫۹) با دقت بررسی شوند، نه فقط تخمینِ تقریبی.

3. در یک آزمایش، دو سکه همگن را هم‌زمان پرتاب می‌کنیم. فضای نمونه SS را چنین در نظر می‌گیریم: {HH,HT,TH,TT}\{HH,HT,TH,TT\}. رویداد AA: «حداقل یک رو»؛ رویداد BB: «دقیقاً یک رو». کدام گزینه مقدار P(AB)P(A\cap B) را درست به‌دست می‌دهد؟

  • 14\dfrac{1}{4}
  • 12\dfrac{1}{2}
  • 18\dfrac{1}{8}
  • 34\dfrac{3}{4}

پاسخنامه‌ی تحلیلی

پیشامد B («دقیقاً یک‌بار رو») زیرمجموعهٔ پیشامد A («حداقل یک‌بار رو») است، چون هر حالتی که دقیقاً یک رو داشته باشد، خودبه‌خود حداقل یک رو هم دارد. پس AB=BA\cap B=B. با شمارش مستقیم فضای نمونه {HH,HT,TH,TT}\{HH,HT,TH,TT\}، پیشامد B شامل {HT,TH}\{HT,TH\} است، یعنی P(B)=24=12P(B)=\dfrac{2}{4}=\dfrac{1}{2}، و چون AB=BA\cap B=B، داریم P(AB)=12P(A\cap B)=\dfrac{1}{2}. گزینهٔ «14\dfrac{1}{4}» با این تصور نادرست ساخته می‌شود که اشتراک باید کوچک‌تر از هر دو پیشامد و برابر تنها یک حالت باشد. گزینه‌های «34\dfrac{3}{4}» و «18\dfrac{1}{8}» به‌ترتیب با پیشامد A به‌تنهایی و یک شمارش ناقص اشتباه گرفته می‌شوند. تلهٔ تستی: وقتی یک پیشامد زیرمجموعهٔ دیگری باشد (اینجا BAB\subseteq A)، اشتراکشان همیشه برابر پیشامد کوچک‌تر است؛ نیازی به محاسبهٔ جداگانه نیست، اما بسیاری بدون بررسی این رابطهٔ زیرمجموعگی مستقیم سراغ فرمول کلی اشتراک می‌روند و اشتباه می‌کنند.

4. در یک کلاس ۱۲ نفره، قرار است دو نفر را برای مصاحبه انتخاب کنیم. رویداد EE: «حداقل یکی از افراد انتخابی، نماینده کلاس باشد». اگر در کلاس فقط یک نماینده وجود داشته باشد و انتخاب‌ها بدون ترتیب و بدون جایگزینی انجام شود، تعداد حالات رویداد EE کدام است؟

  • (111)\binom{11}{1} نفر دیگر
  • (112)\binom{11}{2} نفر دیگر
  • (111)+(110)\binom{11}{1}+\binom{11}{0}
  • 2(111)2\binom{11}{1} نفر

پاسخنامه‌ی تحلیلی

چون فقط یک نماینده در کلاس ۱۲نفره هست، «حداقل یک نماینده در انتخابِ دونفره» فقط با یک حالت ممکن است: نماینده انتخاب شود و یکی از ۱۱ نفرِ دیگر همراهش باشد، یعنی n(E)=(111)=11n(E)=\binom{11}{1}=11. گزینهٔ «(112)\binom{11}{2} نفر دیگر» با انتخابِ دو نفر از غیرنماینده‌ها (که شرط را برآورده نمی‌کند) ساخته می‌شود. گزینهٔ «(111)+(110)\binom{11}{1}+\binom{11}{0}» با افزودنِ جمله‌ای اضافی و بی‌معنا ساخته می‌شود. گزینهٔ «2(111)2\binom{11}{1} نفر» از دوبارشمردنِ نادرست ناشی می‌شود. تلهٔ تستی: وقتی فقط یک نمایندهٔ خاص وجود دارد، «حداقل یک نماینده در انتخابِ دونفره» همیشه معادلِ «همان نماینده + یک نفرِ دلخواهِ دیگر» است.

5. فضای نمونه آزمایشی شامل ۵ حالت متمایز است. تعداد زیرمجموعه‌های ممکن برای رویدادهای این آزمایش (شامل مجموعه تهی و خود SS) کدام است؟

  • ۱۰
  • ۲۰
  • ۳۲
  • ۲۵

پاسخنامه‌ی تحلیلی

اگر n(S)=5n(S)=5 باشد، هر رویداد یک زیرمجموعه از SS است. تعداد زیرمجموعه‌های یک مجموعه با nn عضو برابر 2n2^n است، چون برای هر عضو، دو حالت «بودن/نبودن» در زیرمجموعه داریم. بنابراین: تعداد رویدادها=2n(S)=25=32.\text{تعداد رویدادها}=2^{n(S)}=2^5=32. گزینهٔ «۱۰» با ضربِ سادهٔ 2×52\times5 به‌جای 252^5 ساخته می‌شود. گزینهٔ «۲۰» و «۲۵» به‌ترتیب از ضربِ 4×54\times5 و توانِ اشتباهِ 525^2 ناشی می‌شوند. تلهٔ تستی: تعداد زیرمجموعه‌های یک مجموعهٔ n‌عضوی همیشه 2n2^n است، نه 2×n2\times n یا n2n^2؛ قاطی‌کردنِ این فرمول‌ها خطای رایج در این نوع سؤال است. همچنین مجموعهٔ تهی و خودِ SS هم جزوِ رویدادهای ممکن‌اند و نباید فراموش شوند.

6. در یک آزمایش، یک تاس سالم شش‌وجهی را دو بار پرتاب می‌کنیم. رویداد AA: «جمع دو پرتاب برابر ۷»؛ رویداد BB: «حداقل یکی از پرتاب‌ها ۶ باشد». احتمال P(AB)P(A\cap B) را بیابید.

  • 118\dfrac{1}{18}
  • 136\dfrac{1}{36}
  • 336\dfrac{3}{36}
  • 16\dfrac{1}{6}

پاسخنامه‌ی تحلیلی

فضای نمونه دارای 6×6=366\times6=36 حالتِ مرتب است. رویداد AA (جمع برابر ۷) شاملِ حالت‌های: (1,6),(2,5),(3,4),(4,3),(5,2),(6,1)n(A)=6.(1,6),(2,5),(3,4),(4,3),(5,2),(6,1)\Rightarrow n(A)=6. رویداد BB (حداقل یکی ۶) شاملِ ۱۱ حالت است. اشتراکِ ABA\cap B یعنی اعضایی که هم جمعشان ۷ است و هم حداقل یک ۶ دارند: فقط (1,6)(1,6) و (6,1)(6,1)، یعنی ۲ حالت: P(AB)=236=118.P(A\cap B)=\frac{2}{36}=\frac{1}{18}. گزینهٔ «136\dfrac{1}{36}» فقط یکی از این دو حالتِ متقارن را شمرده است. گزینهٔ «336\dfrac{3}{36}» با افزودنِ نادرستِ یک حالتِ اضافی ساخته می‌شود. گزینهٔ «16\dfrac16» با اشتباه‌گرفتنِ این سؤال با P(A)P(A) به‌تنهایی ساخته می‌شود. تلهٔ تستی: در فضایِ نمونهٔ مرتبِ دو تاس، (1,6)(1,6) و (6,1)(6,1) دو حالتِ کاملاً جداگانه‌اند؛ فراموش‌کردنِ شمارشِ هر دو (نه فقط یکی) رایج‌ترین خطاست.

7. در یک فضای نمونه با n(S)=50n(S)=50، دو رویداد AA و BB داریم که n(A)=30n(A)=30، n(B)=25n(B)=25، و n(AB)=15n(A\cap B)=15. تعداد اعضای ABA\cup B کدام است؟

  • ۴۰
  • ۴۵
  • ۵۰
  • ۳۵

پاسخنامه‌ی تحلیلی

طبق اصل شمول و طرد برای شمارش اعضا: n(AB)=n(A)+n(B)n(AB)=30+2515=40.n(A\cup B)=n(A)+n(B)-n(A\cap B)=30+25-15=40. گزینهٔ «۴۵» از جمع سادهٔ 30+1530+15 (بدون توجه به مقدار واقعی n(B)n(B)) ساخته می‌شود. گزینهٔ «۵۰» با این تصور نادرست ساخته می‌شود که ABA\cup B برابر کل فضای نمونه n(S)n(S) است. گزینهٔ «۳۵» از جمع n(A)+n(B)2×n(AB)=30+2530n(A)+n(B)-2\times n(A\cap B)=30+25-30 (کسر دوبارهٔ اشتراک) ناشی می‌شود. تلهٔ تستی: در اصل شمول و طرد، اشتراک فقط یک‌بار کم می‌شود، نه دوبار؛ کسر دوبارهٔ n(AB)n(A\cap B) یکی از رایج‌ترین اشتباهات محاسباتی در این نوع سؤال است.

8. اگر در یک آزمایش، احتمال رویداد AA برابر 25\dfrac{2}{5} و احتمال رویداد BB برابر 12\dfrac{1}{2} باشد و AA و BB مستقل باشند، احتمال ABA\cap B کدام است؟

  • 110\dfrac{1}{10}
  • 410\dfrac{4}{10}
  • 15\dfrac{1}{5}
  • 310\dfrac{3}{10}

پاسخنامه‌ی تحلیلی

برای رویدادهای مستقل: P(AB)=P(A)P(B)=25×12=210=15.P(A\cap B) = P(A)\cdot P(B) = \dfrac{2}{5}\times \dfrac{1}{2} = \dfrac{2}{10}=\dfrac{1}{5}. وارسیِ مستقل: فضایِ نمونه‌ای با ۱۰ عضوِ هم‌احتمال بگیرید که AA چهار عضو دارد (4/10=2/54/10=2/5) و BB پنج عضو (5/10=1/25/10=1/2). اگر استقلال برقرار باشد، BB باید دقیقاً نیمی از اعضایِ AA را دربر بگیرد، یعنی ۲ عضو: 2/10=1/52/10=1/5 ✓. گزینهٔ «410\dfrac{4}{10}» دقیقاً همان P(A)P(A) است و اصلاً ضربی انجام نشده. گزینهٔ «110\dfrac{1}{10}» از ضربِ اشتباهِ 15×12\dfrac{1}{5}\times\dfrac{1}{2} (استفاده از 15\frac15 به‌جایِ 25\frac25) ناشی می‌شود. گزینهٔ «310\dfrac{3}{10}» برابرِ P(B)P(AB)P(B)-P(A\cap B) است، یعنی احتمالِ «BB رخ دهد ولی AA نه» — نه خودِ اشتراک. تلهٔ تستی: استقلالِ دو رویداد یعنی P(AB)=P(A)×P(B)P(A\cap B)=P(A)\times P(B)؛ فراموش‌کردنِ سادگیِ این ضرب و رفتنِ سراغِ فرمولِ اجتماع یا جمعِ ساده، خطایِ رایج است.

9. در یک مطالعه آمار توصیفی، فراوانی‌های چهار طبقه یک متغیر کیفی اسمی به‌ترتیب برابر ۱۰، ۱۵، ۵، ۲۰ است. اگر یک فرد به‌طور تصادفی از نمونه انتخاب شود، احتمال آن‌که در طبقه سوم قرار گیرد، کدام است؟

  • 520\dfrac{5}{20}
  • 550\dfrac{5}{50}
  • 530\dfrac{5}{30}
  • 525\dfrac{5}{25}

پاسخنامه‌ی تحلیلی

مجموعِ فراوانی‌ها: 10+15+5+20=50.10+15+5+20=50. فراوانیِ طبقهٔ سوم (که فراوانی‌اش ۵ داده شده) برابر ۵ است. بنابراین احتمالِ انتخابِ فردی از این طبقه: P=550.P=\frac{5}{50}. گزینهٔ «520\dfrac{5}{20}» با مخرجِ نادرست (جمعِ فقط دو طبقهٔ اول) ساخته می‌شود. گزینهٔ «530\dfrac{5}{30}» با مخرجِ نادرستِ دیگری (جمعِ فقط برخی از طبقات) ساخته می‌شود. گزینهٔ «525\dfrac{5}{25}» با مخرجِ نادرستِ سوم ساخته می‌شود. تلهٔ تستی: فراوانیِ نسبی همیشه از تقسیمِ فراوانیِ هر طبقه بر فراوانیِ *کل* (مجموعِ همهٔ طبقات، نه فقط بخشی از آن‌ها) به دست می‌آید؛ محاسبهٔ ناقصِ مخرج رایج‌ترین خطاست.

10. در یک آزمایش، یک تاس سالم را تا زمانی که برای اولین بار عدد ۶ ظاهر شود، پرتاب می‌کنیم. فضای نمونه از نظر تعداد حالات ممکن چگونه است؟

  • بی‌نهایتِ شمارا
  • بی‌نهایتِ ناشمارا
  • متناهی، فقط ۶ حالت
  • متناهی با تعداد نامعلوم

پاسخنامه‌ی تحلیلی

در هر پرتاب احتمال آمدن ۶ برابر 16\frac{1}{6} است و ممکن است تا هر تعداد پرتاب ادامه یابد؛ هیچ حد بالایی برای تعداد پرتاب‌ها نیست. بنابراین ممکن است ۶ در پرتاب اول، دوم، سوم، ... ظاهر شود و فضای نمونه شامل رشته‌هایی با طول‌های مختلف است. تعداد این حالات بی‌نهایت است، اما می‌توان آن‌ها را به‌صورت شمارش‌پذیر (بر اساس ترتیب طول) فهرست کرد. گزینهٔ «بی‌نهایت ناشمارا» با این تصور نادرست ساخته می‌شود که فضای نمونه شبیه اعداد حقیقی است، در حالی‌که این‌جا هر نتیجه با یک عدد طبیعی (طول توالی) قابل‌شماره‌گذاری است. گزینه‌های «متناهی» با نادیده‌گرفتنِ این نکته ساخته می‌شوند که هیچ حدِ بالایی برای تعداد پرتاب‌ها وجود ندارد. تلهٔ تستی: وقتی آزمایش تا رسیدن به یک نتیجهٔ خاص تکرار می‌شود (نه تعداد ثابتی از پیش)، فضای نمونه هرچند بی‌نهایت است، اما چون حالت‌هایش را می‌توان بر اساس طول توالی یک‌به‌یک شمرد، بی‌نهایتِ شمارا محسوب می‌شود، نه ناشمارا.

مباحث مرتبط

ادامه‌ی این مبحث رو ببین

با ثبت‌نام رایگان، به بانک کامل سؤال، شبیه‌ساز کنکور و تحلیل پیشرفت دسترسی داری

ثبت‌نام رایگان