پرش به محتوای اصلی

کاربرد مشتق و بهینه‌سازی (ریاضی ۳)

خلاصه‌ای از درسنامه‌ی این مبحث در کوئیز سنتر — رایگان و بدون نیاز به ثبت‌نام

خلاصه‌ی درسنامه

این خلاصه‌ای از درسنامه‌ی کامل است. متن کامل با همه‌ی نکته‌ها، مثال‌های حل‌شده و جمع‌بندی، با ثبت‌نام رایگان در دسترست قرار می‌گیرد.

درس اول: یکنوایی، نقاط بحرانی و اکسترمم‌ها

مشتق، زبانِ صعود و نزول

مشتق در هر نقطه شیب خط مماس است، و شیب مماس دقیقاً همان چیزی است که می‌گوید نمودار در آن نقطه بالا می‌رود یا پایین. همین پل ساده، کل این فصل را می‌سازد.

قضیهٔ آزمون یکنوایی: اگر ffادامهٔ فرمول را افقی ببین در بازه‌ای مشتق‌پذیر باشد:

f′(x)>0 در بازه⟹f در آن بازه اکیداً صعودی استf'(x) > 0 \ \text{در بازه} \Longrightarrow f \ \text{در آن بازه اکیداً صعودی است}ادامهٔ فرمول را افقی ببینf′(x)<0 در بازه⟹f در آن بازه اکیداً نزولی استf'(x) < 0 \ \text{در بازه} \Longrightarrow f \ \text{در آن بازه اکیداً نزولی است}ادامهٔ فرمول را افقی ببینf′(x)=0 در بازه⟹f در آن بازه ثابت استf'(x) = 0 \ \text{در بازه} \Longrightarrow f \ \text{در آن بازه ثابت است}ادامهٔ فرمول را افقی ببین

چند نمونهٔ پایه که نتیجه را ملموس می‌کنند:

تابع مشتق علامت مشتق یکنوایی
f(x)=2x−1f(x) = 2x-1ادامهٔ فرمول را افقی ببین 22ادامهٔ فرمول را افقی ببین همواره مثبت در R\mathbb{R}ادامهٔ فرمول را افقی ببین اکیداً صعودی
g(x)=−x+1g(x) = -x+1ادامهٔ فرمول را افقی ببین −1-1ادامهٔ فرمول را افقی ببین همواره منفی در R\mathbb{R}ادامهٔ فرمول را افقی ببین اکیداً نزولی
h(x)=xh(x) = \sqrt{x}ادامهٔ فرمول را افقی ببین 12x\frac{1}{2\sqrt{x}}ادامهٔ فرمول را افقی ببین در (0,+∞)(0,+\infty)ادامهٔ فرمول را افقی ببین مثبت در [0,+∞)[0,+\infty)ادامهٔ فرمول را افقی ببین اکیداً صعودی
k(x)=x2k(x) = x^2ادامهٔ فرمول را افقی ببین 2x2xادامهٔ فرمول را افقی ببین در (−∞,0)(-\infty,0)ادامهٔ فرمول را افقی ببین منفی، در (0,+∞)(0,+\infty)ادامهٔ فرمول را افقی ببین مثبت ابتدا نزولی، سپس صعودی

برعکسش هم می‌تواند سؤال شود: اگر نمودار در بازه‌ای بالا می‌رود، علامت f′f'ادامهٔ فرمول را افقی ببین در آن بازه مثبت است؛ جایی که نمودار افقی می‌شود، مشتق صفر است.

مثال محوری فصل: برای f(x)=x3−3xf(x) = x^3 - 3xادامهٔ فرمول را افقی ببین داریم f′(x)=3x2−3f'(x) = 3x^2-3ادامهٔ فرمول را افقی ببین و از f′(x)=0f'(x)=0ادامهٔ فرمول را افقی ببین نقاط x=−1x=-1ادامهٔ فرمول را افقی ببین و x=1x=1ادامهٔ فرمول را افقی ببین به دست می‌آیند:

بازه (−∞,−1)(-\infty,-1)ادامهٔ فرمول را افقی ببین −1-1ادامهٔ فرمول را افقی ببین (−1,1)(-1,1)ادامهٔ فرمول را افقی ببین 11ادامهٔ فرمول را افقی ببین (1,+∞)(1,+\infty)ادامهٔ فرمول را افقی ببین
f′(x)f'(x)ادامهٔ فرمول را افقی ببین + 00ادامهٔ فرمول را افقی ببین −-ادامهٔ فرمول را افقی ببین 00ادامهٔ فرمول را افقی ببین +
f(x)f(x)ادامهٔ فرمول را افقی ببین اکیداً صعودی f(−1)=2f(-1)=2ادامهٔ فرمول را افقی ببین اکیداً نزولی f(1)=−2f(1)=-2ادامهٔ فرمول را افقی ببین اکیداً صعودی

اکسترمم نسبی و نقطهٔ بحرانی

تابع ffادامهٔ فرمول را افقی ببین در نقطه‌ای به طول ccادامهٔ فرمول را افقی ببین ماکزیمم نسبی دارد اگر همسایگی‌ای مانند I⊆DfI \subseteq D_fادامهٔ فرمول را افقی ببین از ccادامهٔ فرمول را افقی ببین وجود داشته باشد که برای هر x∈Ix \in Iادامهٔ فرمول را افقی ببین رابطهٔ f(c)≥f(x)f(c) \geq f(x)ادامهٔ فرمول را افقی ببین برقرار باشد؛ مینیمم نسبی همین تعریف با f(c)≤f(x)f(c) \leq f(x)ادامهٔ فرمول را افقی ببین است. کلیدواژهٔ این تعریف «همسایگی» است: اکسترمم نسبی یعنی قهرمانِ محله، نه قهرمانِ کل شهر.

نقطهٔ ccادامهٔ فرمول را افقی ببین از دامنهٔ ffادامهٔ فرمول را افقی ببین نقطهٔ بحرانی است هرگاه:

f′(c)=0یاf′(c) موجود نباشدf'(c) = 0 \qquad \text{یا} \qquad f'(c) \ \text{موجود نباشد}ادامهٔ فرمول را افقی ببین

حالت دوم را دست‌کم نگیر: در f(x)=∣x∣−2f(x)=|x|-2ادامهٔ فرمول را افقی ببین تابع در x=0x=0ادامهٔ فرمول را افقی ببین مشتق ندارد، ولی همان‌جا مینیمم نسبی با مقدار −2-2ادامهٔ فرمول را افقی ببین رخ می‌دهد.

قضیهٔ ضرورت: اگر ffادامهٔ فرمول را افقی ببین در ccادامهٔ فرمول را افقی ببین اکسترمم نسبی داشته باشد و f′(c)f'(c)ادامهٔ فرمول را افقی ببین موجود باشد، آنگاه f′(c)=0f'(c)=0ادامهٔ فرمول را افقی ببین. به بیان دیگر، هر اکسترمم نسبی حتماً نقطهٔ بحرانی است.

اما عکس این قضیه نادرست است. در f(x)=(x−1)3f(x)=(x-1)^3ادامهٔ فرمول را افقی ببین داریم f′(x)=3(x−1)2f'(x)=3(x-1)^2ادامهٔ فرمول را افقی ببین و f′(1)=0f'(1)=0ادامهٔ فرمول را افقی ببین، ولی چون f′f'ادامهٔ فرمول را افقی ببین در همه‌جا نامنفی است تابع پیوسته صعودی می‌ماند و x=1x=1ادامهٔ فرمول را افقی ببین نه ماکزیمم است نه مینیمم. همین ماجرا برای x3x^3ادامهٔ فرمول را افقی ببین در صفر هم تکرار می‌شود. پس نقطهٔ بحرانی فقط یک مظنون است، نه یک جواب.

آزمون مشتق اول و جدول تغییرات

فرض کن ccادامهٔ فرمول را افقی ببین نقطهٔ بحرانی باشد، ffادامهٔ فرمول را افقی ببین در ccادامهٔ فرمول را افقی ببین پیوسته و در یک همسایگی محذوف ccادامهٔ فرمول را افقی ببین مشتق‌پذیر باشد. تصمیم نهایی را تغییر علامت مشتق می‌گیرد:

تغییر علامت f′f'ادامهٔ فرمول را افقی ببین در ccادامهٔ فرمول را افقی ببین نتیجه
از + به −-ادامهٔ فرمول را افقی ببین (صعودی به نزولی) x=cx=cادامهٔ فرمول را افقی ببین ماکزیمم نسبی است
از −-ادامهٔ فرمول را افقی ببین به + (نزولی به صعودی) x=cx=cادامهٔ فرمول را افقی ببین مینیمم نسبی است
بدون تغییر علامت در ccادامهٔ فرمول را افقی ببین اکسترمم نسبی وجود ندارد

روش استاندارد همیشه یکسان است: مشتق را بگیر، ریشه‌های f′f'ادامهٔ فرمول را افقی ببین و نقاط بدون مشتق را پیدا کن، محور را با آن‌ها تکه‌تکه کن، در هر تکه یک عدد آزمایشی بگذار و علامت را بنویس، و در پایان از روی الگوی علامت‌ها ردیف یکنوایی را پر کن.

برای g(x)=x3−3x2g(x)=x^3-3x^2ادامهٔ فرمول را افقی ببین داریم g′(x)=3x(x−2)g'(x)=3x(x-2)ادامهٔ فرمول را افقی ببین، پس نقاط بحرانی x=0x=0ادامهٔ فرمول را افقی ببین و x=2x=2ادامهٔ فرمول را افقی ببین هستند. علامت مشتق از مثبت به منفی و دوباره به مثبت می‌رود، پس x=0x=0ادامهٔ فرمول را افقی ببین ماکزیمم نسبی با مقدار 00ادامهٔ فرمول را افقی ببین و x=2x=2ادامهٔ فرمول را افقی ببین مینیمم نسبی با مقدار −4-4ادامهٔ فرمول را افقی ببین است.

اکسترمم مطلق

نقطهٔ (c,f(c))(c, f(c))ادامهٔ فرمول را افقی ببین ماکزیمم مطلق است اگر برای هر xxادامهٔ فرمول را افقی ببین در دامنه f(c)≥f(x)f(c) \geq f(x)ادامهٔ فرمول را افقی ببین باشد، و مینیمم مطلق اگر برای هر xxادامهٔ فرمول را افقی ببین رابطهٔ f(c)≤f(x)f(c) \leq f(x)ادامهٔ فرمول را افقی ببین برقرار باشد. تفاوت با حالت نسبی فقط در قلمرو مقایسه است: نسبی در یک همسایگی، مطلق در کل دامنه.

قضیهٔ وایرشتراس: اگر ffادامهٔ فرمول را افقی ببین روی بازهٔ بستهٔ [a,b][a,b]ادامهٔ فرمول را افقی ببین پیوسته باشد، حتماً هم ماکزیمم مطلق دارد و هم مینیمم مطلق. این تضمین به بسته بودن بازه و پیوستگی وابسته است:

نوع بازه وجود اکسترمم مطلق برای تابع پیوسته
بستهٔ [a,b][a,b]ادامهٔ فرمول را افقی ببین تضمین‌شده
بازِ (a,b)(a,b)ادامهٔ فرمول را افقی ببین تضمین نشده
نامتناهی [a,+∞)[a,+\infty)ادامهٔ فرمول را افقی ببین تضمین نشده
کل R\mathbb{R}ادامهٔ فرمول را افقی ببین تضمین نشده

الگوریتم یافتن اکسترمم مطلق روی [a,b][a,b]ادامهٔ فرمول را افقی ببین: نقاط بحرانی را بیاب، مقدار تابع را در نقاط بحرانی داخل (a,b)(a,b)ادامهٔ فرمول را افقی ببین و در دو سر aaادامهٔ فرمول را افقی ببین و bbادامهٔ فرمول را افقی ببین حساب کن، و بزرگ‌ترین و کوچک‌ترین عدد این فهرست را بردار. نیازی به رسم نمودار نیست.

برای f(x)=2x3+3x2−12xf(x)=2x^3+3x^2-12xادامهٔ فرمول را افقی ببین روی [−1,3][-1,3]ادامهٔ فرمول را افقی ببین: از f′(x)=6(x+2)(x−1)f'(x)=6(x+2)(x-1)ادامهٔ فرمول را افقی ببین نقاط بحرانی x=−2x=-2ادامهٔ فرمول را افقی ببین و x=1x=1ادامهٔ فرمول را افقی ببین به دست می‌آید که فقط x=1x=1ادامهٔ فرمول را افقی ببین داخل بازه است. مقایسهٔ f(−1)=13f(-1)=13ادامهٔ فرمول را افقی ببین، f(1)=−7f(1)=-7ادامهٔ فرمول را افقی ببین و f(3)=45f(3)=45ادامهٔ فرمول را افقی ببین نشان می‌دهد ماکزیمم مطلق 4545ادامهٔ فرمول را افقی ببین در x=3x=3ادامهٔ فرمول را افقی ببین و مینیمم مطلق −7-7ادامهٔ فرمول را افقی ببین در x=1x=1ادامهٔ فرمول را افقی ببین است. توجه کن که ماکزیمم مطلق اینجا در انتهای بازه افتاده، نه در نقطهٔ بحرانی.

آزمون مشتق دوم، تقعر و نقطهٔ عطف

اگر f′(c)=0f'(c)=0ادامهٔ فرمول را افقی ببین و f′′(c)f''(c)ادامهٔ فرمول را افقی ببین موجود باشد، گاهی بدون جدول تغییرات هم می‌شود تصمیم گرفت:

f′′(c)<0⇒ماکزیمم نسبیf′′(c)>0⇒مینیمم نسبیf''(c) < 0 \Rightarrow \text{ماکزیمم نسبی} \qquad f''(c) > 0 \Rightarrow \text{مینیمم نسبی}ادامهٔ فرمول را افقی ببین

اگر f′′(c)=0f''(c)=0ادامهٔ فرمول را افقی ببین شد، این آزمون ناتوان است و باید به آزمون مشتق اول برگردی. مثلاً در f(x)=x3−3xf(x)=x^3-3xادامهٔ فرمول را افقی ببین داریم f′′(x)=6xf''(x)=6xادامهٔ فرمول را افقی ببین، پس f′′(−1)=−6<0f''(-1)=-6<0ادامهٔ فرمول را افقی ببین یعنی ماکزیمم و f′′(1)=6>0f''(1)=6>0ادامهٔ فرمول را افقی ببین یعنی مینیمم.

علامت مشتق دوم، تقعر نمودار را هم می‌گوید: f′′>0f''>0ادامهٔ فرمول را افقی ببین یعنی محدب رو به بالا و f′′<0f''<0ادامهٔ فرمول را افقی ببین یعنی محدب رو به پایین. نقطه‌ای که در آن f′′f''ادامهٔ فرمول را افقی ببین صفر شود (یا موجود نباشد) و تغییر علامت بدهد، نقطهٔ عطف است؛ مثلاً مبدأ برای f(x)=x3f(x)=x^3ادامهٔ فرمول را افقی ببین. دقت کن صفر شدن f′′f''ادامهٔ فرمول را افقی ببین به‌تنهایی کافی نیست؛ شرط اصلی تغییر علامت است.

توابع چندضابطه‌ای و تلهٔ مرز دامنه

در تابع چندضابطه‌ای، مشتق را در هر تکه جداگانه حساب کن، اما نقطهٔ مرزی را جدا بررسی کن: آنجا معمولاً مشتق وجود ندارد و نمی‌شود از علامت مشتق دو طرف نتیجه گرفت.

f(x)={x3−1x≥0(1+x)2x<0f(x) = \begin{cases} x^3 - 1 & x \geq 0 \\ (1+x)^2 & x < 0 \end{cases}ادامهٔ فرمول را افقی ببین

اینجا مشتق هر دو تکه در بخش‌هایی مثبت است، ولی چون lim⁡x→0−f(x)=1\lim_{x\to0^-}f(x)=1ادامهٔ فرمول را افقی ببین با f(0)=−1f(0)=-1ادامهٔ فرمول را افقی ببین برابر نیست، تابع در صفر پیوسته نیست و نمی‌توان گفت روی بازه‌ای شامل صفر صعودی است. قاعدهٔ طلایی: پیش از حکم دادن دربارهٔ یکنوایی روی بازه‌ای که مرز دو ضابطه را در بر می‌گیرد، اول پیوستگی را در آن مرز چک کن.

اگر هر دو ضابطهٔ

y={f(x)x≥ag(x)x<ay = \begin{cases} f(x) & x \geq a \\ g(x) & x < a \end{cases}ادامهٔ فرمول را افقی ببین

اکیداً صعودی باشند، تابع کلی روی R\mathbb{R}ادامهٔ فرمول را افقی ببین اکیداً صعودی است اگر و فقط اگر lim⁡x→a−g(x)≤f(a)\lim_{x\to a^-} g(x) \leq f(a)ادامهٔ فرمول را افقی ببین؛ یعنی جهش رو به پایین یا تساوی مجاز است اما جهش رو به بالا یکنوایی اکید را می‌شکند. برای دو ضابطهٔ اکیداً نزولی همین شرط با نامساوی برعکس نوشته می‌شود.

تعیین برد تابع با کمک یکنوایی

اگر ffادامهٔ فرمول را افقی ببین روی [a,b][a,b]ادامهٔ فرمول را افقی ببین پیوسته و اکیداً یکنوا باشد، برد آن دقیقاً بازهٔ بین دو مقدار انتهایی است: برای تابع صعودی [f(a),f(b)][f(a), f(b)]ادامهٔ فرمول را افقی ببین و برای تابع نزولی [f(b),f(a)][f(b), f(a)]ادامهٔ فرمول را افقی ببین.

مثلاً f(x)=x+x−1f(x)=x+\sqrt{x-1}ادامهٔ فرمول را افقی ببین دامنهٔ x≥1x \geq 1ادامهٔ فرمول را افقی ببین دارد و چون f′(x)=1+12x−1>0f'(x)=1+\frac{1}{2\sqrt{x-1}}>0ادامهٔ فرمول را افقی ببین است، روی [1,+∞)[1,+\infty)ادامهٔ فرمول را افقی ببین اکیداً صعودی است؛ پس برد آن [1,+∞)[1,+\infty)ادامهٔ فرمول را افقی ببین است و روی دامنهٔ محدودتر [1,5][1,5]ادامهٔ فرمول را افقی ببین برابر [f(1),f(5)]=[1,7][f(1), f(5)] = [1,7]ادامهٔ فرمول را افقی ببین می‌شود. این ترفند جای رسم نمودار و حل معادله را می‌گیرد.

یکنوایی توابع ترکیبی

اگر یکنوایی ffادامهٔ فرمول را افقی ببین و ggادامهٔ فرمول را افقی ببین را بدانی، برای f∘gf\circ gادامهٔ فرمول را افقی ببین لازم نیست دوباره مشتق بگیری؛ کافی است علامت‌ها را مثل قاعدهٔ علامت ضرب ترکیب کنی:

یکنوایی ggادامهٔ فرمول را افقی ببین یکنوایی ffادامهٔ فرمول را افقی ببین یکنوایی f∘gf\circ gادامهٔ فرمول را افقی ببین
صعودی صعودی صعودی
صعودی نزولی نزولی
نزولی صعودی نزولی
نزولی نزولی صعودی

مثلاً اگر ffادامهٔ فرمول را افقی ببین صعودی و ggادامهٔ فرمول را افقی ببین نزولی باشد، هم f∘gf\circ gادامهٔ فرمول را افقی ببین و هم g∘fg\circ fادامهٔ فرمول را افقی ببین نزولی‌اند، اما (−f)∘g(-f)\circ gادامهٔ فرمول را افقی ببین صعودی است چون −f-fادامهٔ فرمول را افقی ببین خودش نزولی است. یک هشدار مهم: این قاعده فقط برای ترکیب درست است، نه برای حاصل‌ضرب f⋅gf\cdot gادامهٔ فرمول را افقی ببین؛ در حاصل‌ضرب باید علامت خود توابع را هم در نظر گرفت.

نکات کنکوری درس اول

  • برای تعیین علامت f′f'ادامهٔ فرمول را افقی ببین در هر بازه، یک نقطهٔ آزمایشی کافی است.
  • نقاطی که f′f'ادامهٔ فرمول را افقی ببین در آن‌ها تعریف نشده ولی تابع تعریف شده است، بحرانی‌اند (مانند ∣x∣|x|ادامهٔ فرمول را افقی ببین در صفر).
  • توابع درجه‌فردی مانند x3x^3ادامهٔ فرمول را افقی ببین و x5x^5ادامهٔ فرمول را افقی ببین که مشتقشان تغییر علامت نمی‌دهد، اکسترمم نسبی ندارند.
  • اگر تابعی روی یک بازه تنها یک نقطهٔ بحرانی داشته باشد و آن ماکزیمم نسبی باشد، همان ماکزیمم مطلق هم هست.
  • در سؤال‌های «بزرگ‌ترین بازه‌ای که تابع در آن صعودی/نزولی است»، وضعیت خود نقاط بحرانی و سرهای بازه را هم بررسی کن.

درس دوم: بهینه‌سازی

الگوریتم کلی

بهینه‌سازی یعنی پیدا کردن بیشینه یا کمینهٔ کمیتی که به متغیر دیگری وابسته است: بیشینه کردن مساحت، حجم یا سود، و کمینه کردن هزینه، فاصله یا زمان. مسیر حل همیشه ثابت است:

۱. متغیر را تعریف کن و روی شکل بنویس.
۲. تابع هدف را بنویس؛ همان کمیتی که باید بهینه شود.
۳. قید مسئله (محیط ثابت، حجم ثابت، رابطهٔ هندسی) را بنویس و با آن تابع هدف را تک‌متغیره کن.
۴. دامنهٔ معتبر را از محدودیت‌های فیزیکی پیدا کن؛ طول و شعاع منفی نمی‌شوند.
۵. مشتق بگیر، نقاط بحرانی را بیاب و با جدول تغییرات یا آزمون مشتق دوم نوع اکسترمم را تأیید کن.
۶. جواب را تفسیر کن؛ پاسخ مسئله یک عدد با واحد است، نه فقط مقدار xxادامهٔ فرمول را افقی ببین.

الگوهای کلاسیک و نتیجه‌های ماندگارشان

مساحت بیشینه با محیط ثابت. با محیط 1414ادامهٔ فرمول را افقی ببین و ابعاد xxادامهٔ فرمول را افقی ببین و 7−x7-xادامهٔ فرمول را افقی ببین، تابع هدف S(x)=−x2+7xS(x)=-x^2+7xادامهٔ فرمول را افقی ببین روی [0,7][0,7]ادامهٔ فرمول را افقی ببین است و از S′(x)=0S'(x)=0ادامهٔ فرمول را افقی ببین به x=3.5x=3.5ادامهٔ فرمول را افقی ببین می‌رسیم، یعنی مربع با مساحت 12.2512.25ادامهٔ فرمول را افقی ببین. نتیجهٔ کلی‌اش را به خاطر بسپار: در میان همهٔ مستطیل‌های با محیط ثابت، مربع بیشترین مساحت را دارد (و در میان همهٔ شکل‌های بستهٔ با محیط ثابت، دایره).

حجم بیشینهٔ جعبه. از ورق مربعی به ضلع 3030ادامهٔ فرمول را افقی ببین با برش گوشه‌های به ضلع xxادامهٔ فرمول را افقی ببین: V(x)=x(30−2x)2V(x)=x(30-2x)^2ادامهٔ فرمول را افقی ببین روی [0,15][0,15]ادامهٔ فرمول را افقی ببین و از V′(x)=12(x−5)(x−15)V'(x)=12(x-5)(x-15)ادامهٔ فرمول را افقی ببین نقطهٔ بهینه x=5x=5ادامهٔ فرمول را افقی ببین با حجم 20002000ادامهٔ فرمول را افقی ببین به دست می‌آید. قاعدهٔ کلی: برای ورق مربعی به ضلع aaادامهٔ فرمول را افقی ببین همیشه x=a6x=\frac{a}{6}ادامهٔ فرمول را افقی ببین بهینه است و Vmax⁡=2a327V_{\max}=\frac{2a^3}{27}ادامهٔ فرمول را افقی ببین.

کمینه کردن مصالح یا هزینه با حجم ثابت. برای مخزن درباز با حجم ثابت، از قید حجم ارتفاع را بر حسب ضلع قاعده بنویس تا تابع هزینه به شکل C(x)=αx2+βxC(x)=\alpha x^2 + \frac{\beta}{x}ادامهٔ فرمول را افقی ببین دربیاید؛ مشتق چنین تابعی همیشه به معادله‌ای درجه‌سه از نوع x3=ثابتx^3=\text{ثابت}ادامهٔ فرمول را افقی ببین می‌رسد. در قوطی استوانه‌ای دربازِ با حجم ثابت، تابع هدف S(r)=πr2+2000rS(r)=\pi r^2+\frac{2000}{r}ادامهٔ فرمول را افقی ببین است و نتیجهٔ زیبایش این است که ارتفاع با شعاع برابر می‌شود.

توابع کسری. در C(t)=3tt3+27C(t)=\frac{3t}{t^3+27}ادامهٔ فرمول را افقی ببین (مدل غلظت دارو در خون)، چون مخرج همیشه مثبت است علامت C′C'ادامهٔ فرمول را افقی ببین فقط به صورت کسر بستگی دارد؛ همین نکته کار تعیین علامت را ساده می‌کند و نقطهٔ بیشینه t=2723≈2.38t=\sqrt[3]{\frac{27}{2}} \approx 2.38ادامهٔ فرمول را افقی ببین ساعت به دست می‌آید.

کمترین زمان با دو سرعت. وقتی بخشی از مسیر با سرعت v1v_1ادامهٔ فرمول را افقی ببین و بخشی با v2v_2ادامهٔ فرمول را افقی ببین طی می‌شود، زمان کل مجموع dv\frac{d}{v}ادامهٔ فرمول را افقی ببین هاست. در مسئلهٔ کلاسیک قایق و ساحل با فاصلهٔ عمود 33ادامهٔ فرمول را افقی ببین و مقصد 88ادامهٔ فرمول را افقی ببین کیلومتر آن‌طرف‌تر، تابع هدف t(x)=x2+92+8−x4t(x)=\frac{\sqrt{x^2+9}}{2}+\frac{8-x}{4}ادامهٔ فرمول را افقی ببین است و نقطهٔ بهینه x=3x=\sqrt{3}ادامهٔ فرمول را افقی ببین می‌شود.

کمینهٔ فاصله. برای پیدا کردن نزدیک‌ترین نقطهٔ یک منحنی به نقطه‌ای ثابت، به‌جای ddادامهٔ فرمول را افقی ببین روی d2d^2ادامهٔ فرمول را افقی ببین کار کن تا رادیکال حذف شود؛ چون ddادامهٔ فرمول را افقی ببین نامنفی است، کمینهٔ d2d^2ادامهٔ فرمول را افقی ببین همان کمینهٔ ddادامهٔ فرمول را افقی ببین را می‌دهد. مثلاً نزدیک‌ترین نقطهٔ سهمی y=x2y=x^2ادامهٔ فرمول را افقی ببین به (3,0)(3,0)ادامهٔ فرمول را افقی ببین از کمینه کردن (x−3)2+x4(x-3)^2+x^4ادامهٔ فرمول را افقی ببین به دست می‌آید و x=1x=1ادامهٔ فرمول را افقی ببین با فاصلهٔ 5\sqrt{5}ادامهٔ فرمول را افقی ببین جواب است. اما اگر نقطهٔ متحرک روی یک خط راست باشد، اصلاً مشتق لازم نیست:

dmin⁡=∣ax1+by1+c∣a2+b2d_{\min} = \frac{|ax_1+by_1+c|}{\sqrt{a^2+b^2}}ادامهٔ فرمول را افقی ببین

تشخیص اینکه مسیر خط است یا منحنی، اولین تصمیم پیش از انتخاب روش است.

بهینه‌سازی هندسی: اجسام محاط در کره

گاهی قید مسئله به‌جای رابطه‌ای جبری، یک شرط هندسی است: جسمی داخل کره‌ای به شعاع RRادامهٔ فرمول را افقی ببین محاط شده. همهٔ این شرط‌ها از یک ایده می‌آیند؛ رأس‌های جسم روی سطح کره‌اند، پس فاصله‌شان تا مرکز برابر RRادامهٔ فرمول را افقی ببین است و یک مثلث قائم‌الزاویهٔ مناسب رابطه را می‌دهد:

جسم محاط در کره رابطهٔ قید
استوانه با شعاع rrادامهٔ فرمول را افقی ببین و ارتفاع hhادامهٔ فرمول را افقی ببین R2=r2+(h2)2R^2 = r^2 + \left(\frac{h}{2}\right)^2ادامهٔ فرمول را افقی ببین
مکعب با یال aaادامهٔ فرمول را افقی ببین 2R=a32R = a\sqrt{3}ادامهٔ فرمول را افقی ببین
مخروط با شعاع rrادامهٔ فرمول را افقی ببین و ارتفاع hhادامهٔ فرمول را افقی ببین r2=h(2R−h)r^2 = h(2R-h)ادامهٔ فرمول را افقی ببین

مثلاً برای بیشترین حجم استوانه در کره‌ای به شعاع 1212ادامهٔ فرمول را افقی ببین، با جای‌گذاری r2=144−h24r^2=144-\frac{h^2}{4}ادامهٔ فرمول را افقی ببین به V(h)=π(144h−h34)V(h)=\pi\left(144h-\frac{h^3}{4}\right)ادامهٔ فرمول را افقی ببین می‌رسیم و از V′(h)=0V'(h)=0ادامهٔ فرمول را افقی ببین ارتفاع بهینه h=83h=8\sqrt{3}ادامهٔ فرمول را افقی ببین در می‌آید.

تلهٔ رایج: در رابطهٔ فیثاغورسی باید نصف ارتفاع استوانه را به کار ببری، نه کل آن؛ چون مرکز کره وسط محور استوانه است، نه روی یکی از دو قاعده.

اصول و نکات پایانی

  • در مسئله‌های دومتغیره، قید همیشه ابزار حذف یک متغیر است؛ بدون آن مشتق‌گیری بی‌معنا می‌شود.
  • نامساوی میانگین‌ها: برای اعداد مثبت a+b2≥ab\frac{a+b}{2} \geq \sqrt{ab}ادامهٔ فرمول را افقی ببین و تساوی تنها وقتی a=ba=bادامهٔ فرمول را افقی ببین است؛ بسیاری از مسائل «مجموع ثابت، حاصل‌ضرب بیشینه» را بدون مشتق حل می‌کند.
  • بازهٔ معتبر متغیر را جدی بگیر؛ نقطهٔ بحرانیِ بیرون از دامنه، جواب نیست.
  • در بیشتر مسائل کنکوری تنها یک نقطهٔ بحرانی در بازه وجود دارد و همان جواب بهینه است، اما تأییدش با آزمون مشتق دوم چند ثانیه بیشتر وقت نمی‌گیرد.
  • در مسائل مالی، «هزینهٔ کل» و «هزینهٔ هر واحد» دو تابع متفاوت‌اند؛ اشتباه گرفتنشان جواب را کاملاً عوض می‌کند.
  • در محوطه‌های کنار رودخانه یا دیوار، بشمار که واقعاً چند ضلع به نرده نیاز دارد.

جمع‌بندی فصل

مفهوم حکم
آزمون یکنوایی f′>0f'>0ادامهٔ فرمول را افقی ببین صعودی، f′<0f'<0ادامهٔ فرمول را افقی ببین نزولی، f′=0f'=0ادامهٔ فرمول را افقی ببین ثابت
نقطهٔ بحرانی f′(c)=0f'(c)=0ادامهٔ فرمول را افقی ببین یا f′(c)f'(c)ادامهٔ فرمول را افقی ببین موجود نیست
آزمون مشتق اول تغییر علامت f′f'ادامهٔ فرمول را افقی ببین در ccادامهٔ فرمول را افقی ببین
آزمون مشتق دوم f′(c)=0f'(c)=0ادامهٔ فرمول را افقی ببین و علامت f′′(c)f''(c)ادامهٔ فرمول را افقی ببین
اکسترمم مطلق در [a,b][a,b]ادامهٔ فرمول را افقی ببین مقایسهٔ مقادیر در نقاط بحرانی و دو سر بازه
متغیر→تابع هدف→قید→تک‌متغیره→f′(x)=0→جدول تغییرات→تفسیر\text{متغیر} \rightarrow \text{تابع هدف} \rightarrow \text{قید} \rightarrow \text{تک‌متغیره} \rightarrow f'(x)=0 \rightarrow \text{جدول تغییرات} \rightarrow \text{تفسیر}ادامهٔ فرمول را افقی ببین

مباحث مرتبط

ادامه‌ی این مبحث رو ببین

با ثبت‌نام رایگان، به بانک کامل سؤال، شبیه‌ساز کنکور و تحلیل پیشرفت دسترسی داری

ثبت‌نام رایگان